[SPANISH] TECNOLOGÍA, VERDAD Y CONFIANZA: ILUMINANDO LA IA ÉTICA

Los directivos están preocupados por avanzar demasiado rápido con la IA, pero al mismo tiempo quieren capturar el aumento de la productividad de forma responsable y ética. Descargue nuestro “White Paper” para descubrir cómo los tres principios esenciales de diseño tecnológico proporcionan marcos de referencia sólidos que mitigan los riesgos tanto a nivel social como organizativo.

Explicabilidad: contar con una visión clara sobre los modelos de IA y los datos de entrenamiento utilizados, así como sobre los motivos que hay detrás de las predicciones de la IA.
Accesibilidad: a través de una revolución en la experiencia de usuario que pone potentes capacidades de IA al alcance de usuarios no técnicos y garantiza que el control permanezca en manos humanas, empoderando a más personas y maximizando el valor de la inversión en IA.
Especificidad: con una aplicación pragmática y eficiente de la IA impulsa resultados medibles en el mundo real, incluida una mejora significativa de la precisión y una mayor credibilidad de los resultados.

Descubra cómo hemos incorporado estos principios en el diseño de nuestra estrategia integrada de innovación.

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